• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Как учесть потребности каждого студента при разработке учебных материалов

Доцент Школы иностранных языков НИУ ВШЭ, кандидат филологических наук, исследователь использования ИИ в преподавании Светлана Викторовна Боголепова и преподаватель-исследователь, старший преподаватель Школы иностранных языков НИУ ВШЭ Анна Георгиевна Смирнова рассказали участникам проекта «Colloquium+», как с помощью ИИ создавать учебные материалы, соответствующие интересам и конкретным целям студентов, описали кейсы применения ИИ для индивидуализации и дифференциации обучения, а также напомнили о важных этических принципах работы с ИИ

Как учесть потребности каждого студента при разработке учебных материалов

https://ru.freepik.com

На площадке «Colloquium Школы иностранных языков НИУ ВШЭ состоялся мастер-классе «ИИ в разработке учебных материалов: как учесть потребности каждого студента».

Доцент Школы иностранных языков НИУ ВШЭ, кандидат филологических наук, исследователь использования ИИ в преподавании Светлана Викторовна Боголепова и преподаватель-исследователь, старший преподаватель Школы иностранных языков НИУ ВШЭ Анна Георгиевна Смирнова рассказали о современных тенденциях в образовательном процессе, отметили возрастающую роль дифференциации образования, описали кейсы использования ИИ в этих целях и подчеркнули этические и дидактические требования к использованию искусственного интеллекта.

Светлана Викторовна обратила внимание на то, что образование в современном, информационном обществе становится обучением, ориентированным на индивида. Изменение роли педагога, расширение количества источников знаний и динамичная организация учебного процесса привели к росту значимости индивидуализации и дифференциации учебных материалов. При этом индивидуализация – это адаптация обучения к индивидуальным особенностям и потребностям, а дифференциация – способ организации учебного процесса, деление учащихся на группы в зависимости от индивидуально-типологических особенностей учеников.

Исследование Светланы Викторовны и Анны Георгиевны включало опрос преподавателей, в котором предлагалось выбрать самые веские критерии для дифференциации процесса образования.

Из ответов 440 респондентов самыми важными критериями стали: уровень владения иностранным языком (77,7%), темп обучения (53,6%) и цель изучения иностранного языка (47,7%). Также были отмечены интересы студентов (40,2%), учебная самостоятельность (33,6%), формат работы (28,6%), особые потребности (26,1%) и тип восприятия информации (25,2%).

В вопросе об использованных для дифференциации инструментах ИИ преподаватели отметили универсальные чат-боты (84,5%: ChatGPT, Gemini, Claude), ИИ для учителей (35,5%: Twee, Curipod, Diffit), генераторы изображений (22%: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion), генераторы аудио (19,8%: ElevenLabs, Murf.ai) и генераторы визуальных материалов (7,5%: Napkin.ai, SketchWOW). Лишь 9 % преподавателей ответили, что в настоящее время не используют ИИ в своей работе.

В рамках мастер-класса эксперты руководствовались 4 видами дифференциации в обучении (классификация К. Томлинсон):

            – дифференциация содержания (Content);

            – дифференциация процесса (Process);

            – дифференциация продукта (Product);

            – дифференциация среды обучения (Learning Environment).

Спикеры отметили, что в дифференциации содержания ИИ может использоваться для уровневой адаптации текстов, жанровой трансформации, индивидуализации заданий, информационной поддержки, примеров и тематических списков слов.

В дифференциации процесса эксперты предложили использовать ИИ для генерации разноуровневых заданий и вопросов, создания опор, трансформации модальности, индивидуализированной обратной связи, сценариев групповой работы и проектирования заданий на основе ошибок.

Дифференциация продукта с помощью ИИ позволяет проектировать критерии оценивания, определять вариативные способы демонстрации понимания, создавать задания разной когнитивной сложности, проверять уровень сформированности языковых навыков и создавать чек-листы.

В части дифференциации среды использовать потенциал ИИ можно в дидактическом измерении. Так, ИИ помогает в преподавании с помощью диалогов с чат-ботом, с гибридным видом обучения, работой на MOODLE платформах, индивидуальным темпом работы с обратной связью, созданием материалов и т.д.

При этом, эксперты отметили необходимость постоянной проверки созданных ИИ материалов на предмет их точности и соответствия уровню владения студентами иностранным языком. Для этого участникам мастер-класса были предложены ресурсы, проверяющие сложность текстов в соответствии с уровнем владения иностранным языком.

Эксперты подчеркнули, что финальная ответственность за методическую корректность, языковую точность и педагогическую целесообразность материалов остаётся за преподавателем.

  • Присоединяйтесь к «Colloquium+»

    Площадка «Colloquium+» Школы иностранных языков НИУ ВШЭ была создана в ноябре 2020 года для активного профессионального диалога преподавателей, научных сотрудников, студентов и аспирантов, коллег из ведущих образовательных учреждений России и зарубежных партнёрских университетов. Команда проекта «Colloquium+» стремится поддерживать реализацию совместных проектов, открыта сотрудничеству и всегда рада Вашим новым выступлениям!